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生产

您的INFRA中最好的数据科学和MLOPS工具

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人工智能领导人选择Ubuntu

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开发

最好的品种数据科学工具。

AI / ML开发最富有成效的工具,可提供指南和资源。

  • jupyter.
  • 凯拉斯
  • Scikit学习
  • 纹orflow.
  • Pytorch.

部署

多框架模型服务。

设备网格的有效模型部署。低延迟推理服务。

  • 窒息
  • kfserving.
  • onnx.
  • 张力
  • XGBoost.

ML操作

生产数据科学的基础设施。

用于更好资源分配和数据治理的集中式或多云培训基础设施。

  • Kubeflow.
  • ml-flow.
  • pachyderm.
  • juju

数据湖

在任何地方分析史诗般的数据量。

构建大规模数据湖泊,针对裸机,虚拟或云基础设施与开源的机器学习进行了优化。

  • Kafka.
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  • Hadoop.

硬件控制

驱动程序,存储,网络,CPU,GPU,DPU。

通过百万测试的安全环境中全面控制您的固件。

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便携式扩展

在任何地方给工作负载一致性。

从桌面移动到巨大的多云。使用GPU加速快速部署每个主要的公共云。比利时俄罗斯直播

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  • Ubuntu核心对于IOT,microk8s.对于具有高可用性的零opsk8s,Kubeflow用于推理和分布式训练。

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